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军工行业案例-云顶国际

在现代化战争大背景下，大数据应用是保证战场制信息权的关键因素，大数据的处理能力，特别是异构、高维、复杂数据的处理能力将决定未来战场的成败。然而，支持全源情报大数据的共享管理、高效计算处理、智能分析挖掘的支撑平台和服务能力仍然缺乏，亟需开展支撑情报大数据综合处理的基础设施环境建设，提升情报业务的决策科学性和智能化水平。目前，各渠道获取数据的共享能力较低，对非结构化数据处理能力较弱，缺乏基于大数据处理架构的全源数据综合管理与处理的能力。

本系统基于新晨大数据治理平台和新晨情报分析师等产品研发的大数据平台（以下简称“新晨大数据平台”），支持数据采集治理、数据可视化研判、数据分析建模、数据展示分析等功能。

（1）采集治理信息涉及侦察情报信息、实时预警探测信息和互联网公开的开源情报信息，数据类型包括结构化、半结构化和非结构化数据。系统通过对各类异构情报数据进行格式解析、清洗转化、时空统一、自动标注、汇聚关联等形成情报数据主题集。结合机器学习、知识图谱、图像处理等技术，实现数据的交互可视化分析，实现在海量图数据上的查询分析，实时显示和历史回溯。

（2）基于业务建模和可视化研判技术开展情报需求预判，构建情报数据分析挖掘模块，对历史数据和实时数据进行分析挖掘，形成支撑演习、训练、作战、实验、军事模型和作战理论研究的各类情报数据产品。基于统一的建模体系，采用知识图谱技术通过语义抽取、本体构建、异构本体融合形成军兵种、业务、开源等不同情报领域的基础知识图谱，实现对海量异构数据以知识为中心的领域内资源语义集成，实现多领域数据的融合共享和综合展示。

（3）新晨大数据平台提供数据驾驶仓，实现数据分类或聚类等模型输出结果的可视化，帮助用户直观地洞悉复杂数据背后的关联关系。新晨大数据平台通过对特定领域全维度情报信息进行更广范围汇聚、更深层次关联、更多样式挖掘，支持情报数据统计分析、全时空情报查询分析、情报关系图谱分析、跨域信息融合聚类等，辅助相应机关和人员进行分析研判和决策，支撑基于智能化数据决策的体系作战能力生成。

图谱研判分析

态势监控